公司介绍
特斯拉(Tesla)，是一家美国电动汽车及能源公司，产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。 总部位于帕洛阿托（Palo Alto） ，2003年7月1日，由马丁·艾伯哈德和马克·塔彭宁共同创立，***人将公司命名为“特斯拉汽车”，以纪念物理学家尼古拉·特斯拉。2004年埃隆·马斯克进入公司并领导了A轮融资。特斯拉***执行官埃隆·马斯克表示 ，特斯拉努力为每一个普通消费者提供其消费能力范围内的纯电动车辆；特斯拉的愿景，是『加速全球向可持续能源的转变』。
特斯拉***款汽车产品Roadster发布于2008年，为一款两门运动型跑车。2012年，特斯拉发布了其第二款汽车产品——Model S，一款四门纯电动豪华轿跑车； 第三款汽车产品为Model X，豪华纯电动SUV，于2015年9月开始交付。 特斯拉的下一款汽车为Model 3，首次公开于2016年3月 ，已于2017年末开始交付。2019年2月，马斯克宣布将开放所有特斯拉电动汽车的专利 。2021年3月24日，美国特斯拉官网宣布支持比特币付款，特斯拉成为史上***家支持比特币购车的车企 。
2021年4月19日，上海车展上一位身穿印有“刹车失灵”T恤衫的车主站上特斯拉车顶维权。（主词条：4·19特斯拉车主维权事件）6月18日消息，美监管部门对特斯拉事故启动 30 项调查，涉及 10 人死亡。6月26日消息，特斯拉召回28万辆车并致歉
特斯拉计划在美国发展***充电站网络和服务中心，推动汽车销售。特斯拉此次邮件中提到该公司计划降低电动汽车成本，使其成为主流。特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，特斯拉将很快公布“***工厂”的计划方案，而这对该公司制造成本3.5万美元的廉价电动汽车至关重要。2014年特斯拉***的Model S电动汽车售价为7.2万美元，某些配置的版本价格超过10万美元。
电池是电动汽车最昂贵的元件。一般情况下，电池元件在多家不同工厂中生产。例如一家工厂负责使用原材料制造电***，另一家负责组装电池颗粒，还有一家负责组装电池模组。而特斯拉的“***工厂”将涵盖所有这些制造环节。邮件中称：***工厂将帮助他们实现电池模组成本的大幅下降，并加速电池创新的速度。通过与供应商合作，他们计划在同一家工厂中整合原材料、电池颗粒和电池模组的生产。通过这样的工厂，他们将在3年内开发出有吸引力、价格容易承受的电动汽车。
2014年4月1日，特斯拉汽车(TESLA)计划仅使用来自于北美地区的原材料建设其美国电池工厂，该工厂的造价预计为50亿美元。这将令特斯拉建立起一条本地化的供应链，集中致力于最小化环境影响，同时大幅降低电池成本。
产品介绍
现代数据中心内的人工智能与高效能运算核心
科学家、研究人员和工程师致力于透过人工智能和高效能运算 (HPC) 解决全球最重要的科学、产业与巨量资料难题。同时，企业也正在努力驾驭人工智能的强大力量，从而能够从本机或云端的庞大数据集中获取新洞察。专为弹性运算时代打造的 NVIDIA Ampere 架构将***新一波大跃进，为各种规模需求提供***的加速效能。
突破性创新
NVIDIA Ampere 架构以 540 亿个晶体管打造，是有史以来***的 7 纳米 (nm) 芯片，包含六项关键的突破性创新。
第三代 Tensor 核心
NVIDIA Tensor 核心技术最先运用在 NVIDIA Volta™ 架构上，不只大幅加速人工智能，也将训练时间从数周降至数小时，同时显著提升推论速度。NVIDIA Ampere 架构以这些创新技术为基础，采用全新精度标准 Tensor Float 32 (TF32) 与 64 位浮点 (FP64)，以加速并简化人工智能应用，同时将 Tensor 核心效能拓展至高效能运算。
TF32 与 FP32 运作方式相同，无需更改***程序代码即可将人工智能速度提升至*** 20 倍。透过 NVIDIA 自动混合精度，研究人员只要多加几行程序代码，就可以利用自动混合精度和 FP16 将效能提升 2 倍。而 NVIDIA Ampere 架构 Tensor 核心 GPU 中的 Tensor 核心透过支持 bfloat16、INT8 与 INT4，能为人工智能训练和推论创造***致多元的加速器。A100 和 A30 GPU 不只将强大的 Tensor 核心导入高效能运算，也支持完整矩阵运算、通过 IEEE 认证，并使用 FP64 精度。
深入了解 Tensor 核心
第三代 Tensor 核心
多实例 GPU (MIG)
多实例 GPU (MIG)
每个人工智能与高效能运算应用都能受益于加速，但并非所有应用都需要使用 GPU 的完整效能。多实例 GPU (MIG) 是 A100 和 A30 GPU 支持的功能，可让工作负载共享 GPU。MIG 让每个 GPU 能分隔成多个 GPU 实例，各自在硬件中***独立且受保护，且具备个别的高带宽内存、快取和运算核心。现在不论大小，开发人员可为所有应用提供突破性加速，并获得服务质量保障。IT 管理人员可为***利用率提供规模适中的 GPU 加速，并将横跨实体与虚拟环境的访问权限扩展给每个使用者和应用。
深入了解 MIG
第三代 NVLink
在跨多个 GPU 上扩充应用程序需要***快的数据移动速度NVIDIA Ampere 架构中的第三代 NVIDIA® NVLink® 可将 GPU 到 GPU 的直接带宽翻倍，达到每秒 600 GB (GB/秒)，比第四代 PCIe 速度快近 10 倍。搭配***一代 NVIDIA NVSwitch™ 使用时，服务器中的所有 GPU 都能透过 NVLink 全速相互交流，执行***高速的数据传输。
NVIDIA DGX™A100 和其他***计算机制造商的服务器充分运用 NVLink 和 NVSwitch 技术，透过 NVIDIA HGX™ A100 为高效能运算和人工智能工作负载打造的基板，提供更为优良的扩展性。
深入了解 NVLINK
第三代 NVLink
结构化稀疏
结构化稀疏
现代人工智能网络相当庞大且越来越大，有数百万、甚至数十亿个参数。精准预测与推论不需要用到所有参数，而有些参数可以转换为零，以确保模型变「稀疏」的同时不会牺牲准确性。Tensor 核心***可以将稀疏模型的效能提高 2 倍。将模型稀疏化对于人工智能推论有益，同时也能改善模型训练效能。
深入了解稀疏化
第二代 RT 核心
NVIDIA A40 和 A10 GPU 中，NVIDIA Ampere 架构的第二代 RT 核心可大幅提升电影作品的拟真渲染、建筑设计评估，以及产品设计的虚拟原型制作等工作负载的速度。RT 核心还能加速光线追踪于动态模糊的渲染效果，以更快的速度获得更高的视觉准确度，还能在执行着色或噪声消除功能的同时，执行光线追踪。
深入了解光线追踪
第二代 RT 核心
更聪明、快速的内存
更聪明、快速的内存
A100 为数据中心提供大量运算效能。为充分运用运算引擎，A100 具备***同级产品的每秒 2 TB (TB/秒) 内存带宽，比前一代产品高出 2 倍多。此外，A100 的芯片内存也显著增加，具备 40 MB 的 2 级快取，为上一代产品的 7 倍，可将运算效能***化。
边缘聚合加速
NVIDIA 聚合加速器 结合了 NVIDIA Ampere 架构和 NVIDIA BlueField®-2 数据处理器 (DPU)，带来了***的运算和网络加速能力，能够处理数据中心和边缘端产生的庞大数据量。BlueField-2 结合了 NVIDIA ConnectX®-6 Dx 的强大功能，以及可程控的 Arm 核心与硬件卸除功能，可适用于软件定义的储存空间、网络、安全性和管理工作负载。有了 NVIDIA 聚合加速器，客户就能以***的安全性和效能执行数据密集型的边缘端和数据中心工作负载。
深入了解 NVIDIA 聚合加速器
边缘聚合加速
密度优化的设计
密度优化的设计
NVIDIA A16 GPU 采用四 GPU 主板设计，专为用户密度优化，并结合了 NVIDIA 虚拟 PC (vPC) 软件，让用户无论身在何处都可以使用绘图运算丰富的虚拟 PC。与仅使用 CPU 的 VDI 相比，NVIDIA A16 可提供更高的帧速率和较低的终端用户延迟，因此应用程序反应能更灵敏，并带来与原生 PC 无异的使用者体验。
深入了解 NVIDIA A16
IT解决
方案
产品品类：
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器
产品品型：
JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU
产品品牌：
NVIDIA 英伟达
解决方案：
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